Post by rafimia131 on Mar 4, 2024 15:38:46 GMT 10
此外，，优化广告活动以获得“更好的结果”。 先进的自动出价策略已经对谷歌以前非常手动的调整出价和微调结果的流程进行了巨大的改变。我预计随着 Google Analytics (GA) 的推出以及 Google 对数据驱动归因模型的关注，这种情况将继续发展。 这样，我们还可以期待Google Ads 中的以下人工智能功能： 半自主广告制作 Google 非常热衷于鼓励广告商使用效果最大化广告系列 (PMAX) 类型。
如果您不熟悉，允许广告商通过单个广告系列访问所有 Google 广告资源（YouTube、搜索、Discover、Gmail 和地图）。 在 PMAX 中，广告是通过输入创建的。目前，随着人工智能生成图像的快速发展，文本资产可 BTC 号码数据 以通过广告商的输入来创建，我预计这将在不久的将来成为一项功能。多年来，营销人员必须手动测试与营销活动相关的所有内容。人工智能能够测试多种广告文案变体，根据搜索趋势建议包含的关键字，甚至优化广告中的视觉元素以实现最大程度的参与度，从而消除了繁重的工作。 Google 营销直播 - 年业绩最大化资产创造 担心您在 Google Ads 上浪费了开支？通过免费的即时审核来找出答案
增强的受众定位 广告平台已经开始将人工智能纳入受众细分过程。Facebook 特别推出了“Advantage+”受众，本质上是把钥匙交给人工智能来为你找到合适的细分。 我预计谷歌将在效果最大化和扩大关键字匹配类型方面加倍努力。通过分析用户的搜索历史、网站交互甚至社交媒体行为，人工智能驱动的平台可以非常准确地预测用户意图。这意味着广告可以展示给更有可能转化的用户，类似于现在自动出价策略的工作方式，只是将该概念提升到了下一个技术水平。 营销活动优化中的预测分析 人工智能不仅仅是对过去的数据做出反应，还可以使用预测分析来实现主动的活动管理。
如果您不熟悉，允许广告商通过单个广告系列访问所有 Google 广告资源（YouTube、搜索、Discover、Gmail 和地图）。 在 PMAX 中，广告是通过输入创建的。目前，随着人工智能生成图像的快速发展，文本资产可 BTC 号码数据 以通过广告商的输入来创建，我预计这将在不久的将来成为一项功能。多年来，营销人员必须手动测试与营销活动相关的所有内容。人工智能能够测试多种广告文案变体，根据搜索趋势建议包含的关键字，甚至优化广告中的视觉元素以实现最大程度的参与度，从而消除了繁重的工作。 Google 营销直播 - 年业绩最大化资产创造 担心您在 Google Ads 上浪费了开支？通过免费的即时审核来找出答案
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